[NumPy] Problem set

22. Normalize a 5x5 random matrix (★☆☆)

a = np.random.random((5,5))
b = (a - np.mean(a)) / (np.std(a))
print(a)
print(b)

Normalize (표준화) : X'= (X-μ) / σ

- mean값과 standard deviation값은 np.mean(해당 변수) np.std(해당 변수)에 저장 가능하다.

 

# 24. Multiply a 5x3 matrix by a 3x2 matrix (real matrix product) (★☆☆)

print(np.dot(np.ones((5,3)), np.ones((3,2))))

 

- array끼리의 곱을 하고 싶을 때 np.dot() 사용하기

 

# 25. Given a 1D array, negate all elements which are between 3 and 8, in place. (★☆☆)

a = np.arange(11)
print(a)
a[(3 < a) & (a < 8)] *= -1
print(a)

a라는 1D array가 있을 때, a[이 안쪽에] 값을 정할 수 있다. (여기서는 3보다는 크고 8보다는 작음을 정했다)

특정 값을 찾은 후, 바로 -1 곱한 것 처럼, 값을 수정할 수 있다.

 

문제 출처 : https://github.com/rougier/numpy-100/blob/master/100_Numpy_exercises.md